![\"\"](\"https:\/\/www.aie.es\/wp-content\/uploads\/047-Presidente-scaled.jpg\")
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Barcelona, 16 de abril de 2026.-<\/span><\/b>\u00a0\u201cPuede que la IA no haga una copia de tu m\u00fasica, pero s\u00ed generar m\u00fasica id\u00e9ntica y la\u00a0legislaci\u00f3n a\u00fan\u00a0no afronta esa realidad\u201d, se\u00f1al\u00f3 uno de los expertos reunidos por AIE en su XXII Seminario Jur\u00eddico en Barcelona.\u00a0\u00bfC\u00f3mo proteger los derechos de los artistas cuando las herramientas\u00a0legales para regular la\u00a0inteligencia artificial generativa (IAG)\u00a0no existen o son insuficientes?<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n De esa y otras cuestiones debatieron en Barcelona el matem\u00e1tico e investigador\u00a0<\/span>Axel Brando<\/span><\/b>;\u00a0la profesora de la Universidad de Mil\u00e1n\u00a0<\/span>Raffaela\u00a0Folgieri<\/span><\/b>;\u00a0el catedr\u00e1tico de Comunicaci\u00f3n de la Universidad de Murcia\u00a0<\/span>Juan Miguel Aguado<\/span><\/b>\u00a0y la directora del \u00e1rea de Propiedad Intelectual de PONS IP\u00a0<\/span>Violeta Arnaiz<\/span><\/b>, con la moderaci\u00f3n de\u00a0<\/span>Cristina Armu\u00f1a<\/span><\/b>\u00a0y\u00a0<\/span>Jos\u00e9 Luis Sevillano<\/span><\/b>, jefa de \u00e1rea de Datos e Inteligencia de Negocio\u00a0y CEO de AIE, respectivamente.\u00a0Como broche de la jornada, el m\u00fasico y productor\u00a0<\/span>Fernando Sancho<\/span><\/b>\u00a0realiz\u00f3 una demostraci\u00f3n pr\u00e1ctica de la creaci\u00f3n\u00a0de m\u00fasica con una herramienta de IAG.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n Un debate que va m\u00e1s all\u00e1 de la tecnolog\u00eda<\/span><\/b>\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n El\u00a0presidente de AIE,\u00a0<\/span>Luis Cobos<\/span><\/b>, inaugur\u00f3 el seminario con un mensaje de bienvenida y\u00a0puesta en situaci\u00f3n\u00a0que plante\u00f3 el punto de partida\u00a0del debate en t\u00e9rminos pr\u00e1cticamente\u00a0filos\u00f3ficos: la\u00a0<\/span>tensi\u00f3n entre \u201ccreaci\u00f3n e interpretaci\u00f3n frente a generaci\u00f3n\u201d<\/span><\/b>\u00a0que, m\u00e1s all\u00e1 de lo ret\u00f3rico, resume el n\u00facleo del conflicto actual.\u00a0<\/span>Y advirti\u00f3 del riesgo creciente de\u00a0que los sistemas\u00a0de inteligencia artificial, entrenados con obras\u00a0de los\u00a0creadores,\u00a0los\u00a0transformen\u00a0en meros \u201cespecialistas en preguntar\u201d<\/span><\/b>,\u00a0que dependan de\u00a0m\u00e1quinas entrenadas con contenidos que, en la mayor\u00eda de\u00a0ocasiones, han sido utilizados sin autorizaci\u00f3n ni compensaci\u00f3n.\u00a0Y es que,\u00a0se\u00f1al\u00f3 Luis Cobos,\u00a0la IAG\u00a0no solo plantea un problema econ\u00f3mico, sino tambi\u00e9n cultural, pues\u00a0cuestiona el valor mismo de la autor\u00eda en un entorno donde la producci\u00f3n puede automatizarse a partir de grandes\u00a0conjuntos de datos.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n La subsecretaria de Cultura del Ministerio de Cultura,\u00a0<\/span>Carmen P\u00e1ez<\/span><\/b>, reconoci\u00f3\u00a0que\u00a0<\/span>las normas vigentes\u00a0\u201cse han mostrado\u00a0incapaces\u201d de dar respuesta a dos cuestiones clave: el uso de contenidos para entrenar modelos y la regulaci\u00f3n de los resultados generados por estos sistemas.<\/span><\/b>\u00a0El problema, explic\u00f3, no es solo jur\u00eddico, sino estructural. La inteligencia artificial opera con una\u00a0l\u00f3gica global que desborda principios cl\u00e1sicos del derecho como el de territorialidad: \u201cempresas que entrenan modelos fuera de la Uni\u00f3n Europea afectan a titulares de derechos dentro de ella, generando un vac\u00edo normativo dif\u00edcil de gestionar\u201d.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n El intento del Ministerio de Cultura de impulsar un sistema de licencias colectivas para el entrenamiento de IA no prosper\u00f3, pero el diagn\u00f3stico sigue vigente:\u00a0sin mecanismos de autorizaci\u00f3n, remuneraci\u00f3n y reconocimiento, el sistema corre el riesgo de erosionar la base econ\u00f3mica de la creaci\u00f3n cultural:\u00a0<\/span>\u201cla IAG debe respetar el marco jur\u00eddico que ya existe, y que se basa en principios como los de autorizaci\u00f3n, reconocimiento, remuneraci\u00f3n y trazabilidad, tanto en el\u00a0<\/span><\/b>input<\/span><\/i><\/b>\u00a0como en el\u00a0<\/span><\/b>output<\/span><\/i><\/b>\u00a0de los contenidos\u201d,<\/span><\/b>\u00a0destac\u00f3 P\u00e1ez.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Desde el\u00a0Ministerio, asegur\u00f3 la subsecretaria de Cultura, \u201cse defiende que\u00a0<\/span>solo es posible desarrollar herramientas de IAG mediante el modelo de licenciamiento,\u00a0en el que las entidades de gesti\u00f3n colectiva juegan un papel fundamental\u201d.<\/span><\/b>\u00a0\u201cTambi\u00e9n para vencer las asimetr\u00edas en los procesos de negociaci\u00f3n, a fin de garantizar los derechos de todos los titulares, no solo de las grandes empresas u operadores\u201d, concluy\u00f3.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n Entender la m\u00e1quina para regularla<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n Pero el seminario no\u00a0se qued\u00f3\u00a0en el plano jur\u00eddico. En esta edici\u00f3n, el enfoque dio un giro: antes de legislar, hay que entender c\u00f3mo funcionan realmente estos sistemas.\u00a0Y en este contexto, emergi\u00f3 un concepto clave:\u00a0<\/span>la trazabilidad<\/span><\/b>. Saber qu\u00e9 obras han sido utilizadas para entrenar modelos y c\u00f3mo influyen en los resultados se perfila como uno de los pilares de cualquier actualizaci\u00f3n de la regulaci\u00f3n.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n El matem\u00e1tico e\u00a0investigador\u00a0<\/span>Axel Brando<\/span><\/b>\u00a0que desmont\u00f3 algunos de los mitos m\u00e1s extendidos sobre la inteligencia artificial. Su explicaci\u00f3n, apoyada en fundamentos matem\u00e1ticos, apunt\u00f3 a una idea central:\u00a0<\/span>los modelos no \u201ccopian\u201d en el sentido tradicional, sino que construyen funciones que transforman datos en resultados.<\/span><\/b>\u00a0Brando proporcion\u00f3 una perspectiva t\u00e9cnica sobre la IAG,\u00a0explicando conceptos complejos\u00a0como los de inferencia probabil\u00edstica, trazabilidad y atribuci\u00f3n\u00a0mediante la met\u00e1fora de una “malla” o superficie matem\u00e1tica. Explic\u00f3 que determinar qu\u00e9 grabaciones han contribuido a la generaci\u00f3n de m\u00fasica espec\u00edfica ser\u00e1 probabil\u00edstico, no determinista, pero teniendo siempre muy presente que \u201cla IA es infraestructura c\u00edvica y una tecnolog\u00eda de prop\u00f3sito general que est\u00e1 cambiando todo a nivel cognitivo\u201d.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Sin embargo, esa matizaci\u00f3n no elimina el problema. Como se\u00f1al\u00f3,\u00a0<\/span>un modelo puede generar exactamente un contenido presente en su entrenamiento, no porque lo recorte y lo pegue, sino porque la funci\u00f3n matem\u00e1tica que ha aprendido pasa por ese \u201cpunto concreto\u201d.<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n La implicaci\u00f3n es profunda: la distinci\u00f3n entre copia y generaci\u00f3n se vuelve difusa. Y con ella, los criterios jur\u00eddicos tradicionales para determinar infracciones de derechos de autor.<\/span><\/b>\u00a0Por este motivo,\u00a0<\/span>los retos de la IAG en relaci\u00f3n con la propiedad intelectual son la atribuci\u00f3n y la originalidad (\u201c<\/span><\/b>attribution\u00a0and\u00a0novelty<\/span><\/i><\/b>\u201d)<\/span><\/b>:\u00a0como es imposible descartar que el contenido\u00a0generado incluya datos de entrenamiento, es fundamental\u00a0<\/span>analizar en qu\u00e9 proporci\u00f3n los modelos los ofrecen en sus resultados para poder determinar c\u00f3mo debe remunerarse su utilizaci\u00f3n.<\/span><\/b>\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Brando propuso reformular el debate:\u00a0<\/span>en lugar de preguntar si la IA copia, habr\u00eda que preguntarse si es posible garantizar que no reproduzca contenidos existentes\u00a0en los conjuntos de datos con los que ha sido entrenada.<\/span><\/b>\u00a0Y\u00a0no\u00a0puede asegurarse completamente.\u00a0Una realidad que la legislaci\u00f3n para regular la IAG no puede obviar.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n El reto de la atribuci\u00f3n y la \u201csuperficie infinita\u201d<\/span><\/b>\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Uno de los conceptos\u00a0m\u00e1s sugerentes de cuantos se plantearon en\u00a0la jornada fue la idea de que\u00a0<\/span>los modelos de IA funcionan como \u201csuperficies\u201d moldeadas por los datos de entrenamiento.<\/span><\/b>\u00a0<\/span>Cada obra utilizada ejerce una influencia \u2014mayor o menor\u2014 en la forma final del modelo.<\/span><\/b>\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Esto abre una v\u00eda alternativa al debate jur\u00eddico: la atribuci\u00f3n probabil\u00edstica.<\/span><\/b>\u00a0Es decir, desarrollar herramientas que permitan identificar qu\u00e9 contenidos han influido en un resultado concreto, aunque no exista una copia directa.<\/span>\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n No se trata de una soluci\u00f3n sencilla:\u00a0estos sistemas operan en espacios de dimensiones pr\u00e1cticamente infinitas, lo que dificulta cualquier intento de trazabilidad completa. Pero tambi\u00e9n se subray\u00f3 que la complejidad t\u00e9cnica no puede ser una excusa para la falta de responsabilidad en el desarrollo de la IAG.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n La creatividad bajo sospecha (y en redefinici\u00f3n)<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n Desde una perspectiva m\u00e1s humanista, la intervenci\u00f3n de la investigadora\u00a0<\/span>Raffaela\u00a0Folgieri<\/span><\/b>, profesora de IA y Ciencias Cognitivas en la Universidad de Mil\u00e1n,\u00a0introdujo un matiz clave:\u00a0<\/span>la inteligencia artificial no es creativa en sentido estricto. Puede generar combinaciones, pero carece de intenci\u00f3n, necesidad o experiencia.<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n Esta diferencia, aparentemente te\u00f3rica, tiene consecuencias pr\u00e1cticas. La creatividad humana no reside \u00fanicamente en el resultado, sino en la intenci\u00f3n que lo impulsa. Y esa dimensi\u00f3n, argument\u00f3, sigue siendo insustituible:\u00a0<\/span>\u201cLa creatividad no debe ser considerada \u00fanicamente en funci\u00f3n del resultado final, porque se basa en las ideas, la intenci\u00f3n, la chispa humana\u2026\u00a0 y eso no puede aportarlo la IA\u201d.<\/span><\/b>\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Sin embargo, la percepci\u00f3n social no siempre distingue entre ambos planos. La participaci\u00f3n de la m\u00e1quina tiende a reducir el valor atribuido a la obra, generando una \u201cbrecha de legitimidad\u201d tanto entre artistas como entre consumidores.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n El riesgo, se\u00f1al\u00f3\u00a0Folgieri,\u00a0es doble: por un lado, la precarizaci\u00f3n de los creadores que no son los m\u00e1s exitosos<\/span><\/b>\u00a0\u2014la inmensa mayor\u00eda, que adem\u00e1s son los\u00a0m\u00e1s vulnerables\u2014\u00a0<\/span>y, por otro, la erosi\u00f3n de un ecosistema cultural basado en la diversidad y la originalidad<\/span><\/b>: \u201cLos miles de profesionales de la llamada \u201cclase media\u201d son esenciales para transmitir experiencia a los m\u00e1s j\u00f3venes y no deben desaparecer porque son un patrimonio que hay que preservar\u201d.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n \u201cLas normas actuales de\u00a0<\/span>copyright<\/span><\/i>\u00a0ya no bastan, pero hoy no usar la IA es como no usar el ordenador:\u00a0ya ten\u00e9is el conocimiento musical,\u00a0<\/span>ahora es necesario hacer entender a la industria que no puede beneficiarse de la IA a costa de no retribuir a los m\u00fasicos\u201d<\/span><\/b>, concluy\u00f3 la acad\u00e9mica e investigadora italiana.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Los ponentes de este primer bloque coincidieron en que es importante definir como sociedad hasta d\u00f3nde queremos llegar con la IAG, porque \u201cla soberan\u00eda digital es tambi\u00e9n que el sector cultural decida si solo queremos producir contenido a destajo o dar un paso adelante en la creatividad\u201d.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n Un problema colectivo que exige respuestas colectivas<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n En el segundo bloque de la jornada, moderado por el CEO de AIE,\u00a0<\/span>Jos\u00e9 Luis Sevillano<\/span><\/b>,\u00a0se trataron\u00a0de acotar las mejores pr\u00e1cticas y modelos de compensaci\u00f3n para el desarrollo de una IA sostenible, en torno a la idea de que\u00a0<\/span>el desaf\u00edo de la inteligencia artificial no puede abordarse desde una \u00fanica disciplina.\u00a0<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n Matem\u00e1ticos, juristas, fil\u00f3sofos, artistas e instituciones est\u00e1n llamados a construir un marco com\u00fan que permita compatibilizar innovaci\u00f3n y derechos.<\/span><\/b>\u00a0No se trata de frenar la tecnolog\u00eda, sino de integrarla en un modelo sostenible y que remunere justamente la creaci\u00f3n cultural y a los artistas.<\/span>\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n En este sentido, las entidades de gesti\u00f3n colectiva emergen como actores clave. Su capacidad para negociar en nombre de m\u00faltiples titulares puede equilibrar una relaci\u00f3n asim\u00e9trica frente a grandes plataformas tecnol\u00f3gicas.<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n Pero tambi\u00e9n se hizo evidente que el tiempo juega en contra. La velocidad de desarrollo de la IA supera con creces la de los procesos legislativos, obligando a explorar soluciones intermedias, como mecanismos de\u00a0<\/span>soft\u00a0law<\/span><\/i>\u00a0o acuerdos sectoriales.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Violeta Arnaiz<\/span><\/b>, especialista en propiedad intelectual de Pons IP, proporcion\u00f3 un an\u00e1lisis jur\u00eddico detallado del marco legal europeo. Explic\u00f3 las obligaciones de transparencia del Reglamento de IA, incluyendo el art\u00edculo 53 que requiere un “resumen suficientemente detallado” de las fuentes de entrenamiento. Describi\u00f3 diferentes modelos de compensaci\u00f3n, incluyendo el libre mercado actual,\u00a0donde las grandes compa\u00f1\u00edas est\u00e1n pagando entre 50-60 millones de d\u00f3lares anuales por utilizaci\u00f3n\u00a0de contenidos.<\/span>\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Detall\u00f3 Arnaiz algunos de los puntos clave del \u201cinforme\u00a0Voss\u201d recientemente aprobado por el Parlamento Europeo. Uno de los principales es la inversi\u00f3n de la carga de la prueba si el proveedor no hace p\u00fablicos los datos de entrenamiento, en cuyo caso deber\u00e1 demostrar que no ha utilizado contenidos protegidos.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Arnaiz propuso la creaci\u00f3n de un nuevo derecho exclusivo de reproducci\u00f3n para fines de entrenamiento y sistemas de presunciones para casos de falta de transparencia.<\/span><\/b>\u00a0Y a\u00f1adi\u00f3,\u00a0en base\u00a0al \u201cinforme\u00a0Voss\u201d, que,\u00a0en relaci\u00f3n al\u00a0<\/span>opt-out<\/span><\/i>, es muy importante que\u00a0cuestione la excepci\u00f3n de miner\u00eda de datos y textos (TDM), porque no cumple la regla de los tres pasos del Convenio de Berna y que asuma los perjuicios que causa a los creadores.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Juan Miguel Aguado<\/span><\/b>, catedr\u00e1tico de Medios de Comunicaci\u00f3n de la Universidad de Murcia, aport\u00f3 la perspectiva de los usuarios y la investigaci\u00f3n acad\u00e9mica.\u00a0<\/span>Aguado se\u00f1al\u00f3 dos aspectos clave en la propuesta de valor: la experiencia comunicativa\u00a0<\/span><\/b>(es fundamental que exista una \u00edntima relaci\u00f3n, de conexi\u00f3n, entre el emisor y el receptor del contenido)<\/span>\u00a0y la dimensi\u00f3n social\u00a0<\/span><\/b>(especialmente en el caso de la m\u00fasica, donde es esencial la posibilidad de compartirla con otros).\u00a0Y present\u00f3 hallazgos sobre dos modos de escucha: comunicativo (buscando encuentro con la persona detr\u00e1s de la obra) y no comunicativo (m\u00fasica funcional). Destac\u00f3 que los usuarios j\u00f3venes muestran mayor nostalgia por contenido aut\u00e9ntico y valoran la dimensi\u00f3n social de la experiencia de escucha. Mencion\u00f3 que las m\u00e9tricas de medios online han ca\u00eddo un 70 % en los \u00faltimos meses debido al efecto sustituci\u00f3n de la IA.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n <\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.aie.es\/wp-content\/uploads\/065-Carmen-Paez-scaled.jpg\")
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